报告题目：Data Analytics for Social Learning Service and Individualized Education
报告人：周晓康 博士
报告时间：2017年5月2日 10:10~11:00
报告地点：文科楼220
摘要：大数据时代的来临，引领学习者学习方式发生变革，基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向，是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段；大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响；大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面：完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。如何收集、建模、分析数据，面向学习过程的学习推荐与优化，是本次讲座重点探讨的内容。
周晓康，男，32岁，博士，日本国立滋贺大学数据科学学院讲师。教育经历：2002年09月-2006年07月，上海大学计算机科学与技术，学士；2007年09月-2010年03月，上海大学计算机软件与理论，硕士；2010年04月-2014年07月，日本早稻田大学人间科学，博士。工作经历：台湾中央大学，访问学者，2012年02月-2012年03月；日本早稻田大学，研究助理，2012年04月‐2015年03月；日本早稻田大学，特邀研究员，2015年04月-2016年03月；日本滋贺大学，讲师，2016年04月至今。获得U-Media2012, AIM2013, ITME2014, ICADIWT2016 等国际会议最佳论文奖；曾担任ITST2012, TESL2013, USL2013, ASMA2013, TELCPSS2015 等国际会议共同主席。发表学术论文43篇，SCI检索12篇。
研究领域：普适与社交计算、数据挖掘与分析、行为与认知信息、用户模型、人机接口等。
